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Santé Digitale
Intermédiaire
Gratuit
Intelligence Artificielle en Sante Mentale — Contexte Africain
Ce cours forme les professionnels de sante a comprendre, evaluer et utiliser avec esprit critique les solutions d'intelligence artificielle specifiquement appliquees a la sante mentale. Il explore les applications concretes (detection, prediction, chatbots, formation des soignants), les biais algorithmiques particuliers au contexte africain et leurs consequences cliniques, les principes ethiques fondamentaux, et les methodes d'evaluation et de gouvernance des outils d'IA en psychiatrie. Un ancrage constant dans les realites cliniques africaines distingue ce cours des formations generiques.
16h
5 modules (6 leçons)
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Corine Maurice OUATTARA
SANTE NUMERIQUE
Objectifs pédagogiques
- Comprendre ce que l'IA peut et ne peut pas faire en santé mentale africaine
- Identifier les applications concrètes de l'IA en santé mentale pertinentes pour l'Afrique subsaharienne
- Analyser les 7 types de biais algorithmiques spécifiques aux populations africaines et leurs conséquences cliniques
- Appliquer la grille IASM-Africa pour évaluer un outil d'IA en psychiatrie
- Conduire un protocole de validation locale avant déploiement d'un outil d'IA
- Comprendre les principes éthiques fondamentaux de l'IA en santé mentale
- Connaitre les initiatives africaines pionnières en IA et santé mentale et les priorités de recherche
Prérequis
- Bases en santé mentale
- Familiarité avec les outils numériques de sante
- Aucune compétence technique en IA requise
Programme de la formation
5 modules · 6 leçonsLeçon 1.1 — Ce que l'IA peut et ne peut pas faire en psychiatrie
Leçon 1.2 — Données et biais en santé mentale africaine
Leçon 2.1 — Détection, prédiction et chatbots
Leçon 3.1 — Conséquences cliniques des biais et stratégies de mitigation
Leçon 4.1 — Grille IASM-Africa et protocole de validation locale
Leçon 5.1 — Initiatives africaines et rôle de chaque professionnel
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- 16h de contenu
- 6 leçons
- Certificat de réussite
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